一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。     

基于模糊综合评判的在役施工升降机安全事故分析

施工升降机是建筑工地常用的建筑起重机械。由于施工现场环境恶劣,人货混用普遍,导致升降机安全问题频发。本文分析了近年来升降机安全事故的主要类型及发生原因,并结合模糊综合评判法,对在役升降机的安全事故的原因进行了模糊评判。     

基于模糊的高层建筑施工安全评价研究

在建筑业高速发展的同时,高层建筑也迅速崛起。然而对于高危行业的建筑业,整个生命周期过程中都存在着很多的风险。因为在高层的施工中存在作业面较高,所用的机械设备和安全设施更多,作业周期更长等未知情况。文章中经研究分析确定了影响高层建筑施工安全的重要因素,通过对因素的分析划分构造指标体系,再利用层次分析法对各指标进行权重的确定,最后利用模糊数学原理对它进行评价。结合施工企业实例,利用综合评价模型得出了影响该企业安全施工的重要因素,提供了改进的方向和建议。     

Moving beyond the tensions in open environmental innovation towards a holistic perspective

This paper analyses factors determining open environmental innovation (EI) and explores the possibility of embracing their tensions to achieve integrated environmental strategic goals. Building on recent literature linking open innovation and EI, the study assumes open EI strategic goals as a multidimensional construct based on the “synergistic and interwoven nature” of four identified enabling factors, that is, partners, knowledge, benefits, and motivations. A fuzzy‐set qualitative comparative analysis (fsQCA) based on Boolean algebra is conducted to analyse a set of 186 European companies operating in the telecommunication and information and communication technology (ICT) service industries. Making important theoretical, managerial, and policy contributions, this paper offers insights into the key factors enabling open EI and the tensional relationships within and between them. In doing so, it captures the non‐linear effects among these factors and the strategic goals related to an open EI strategy. It also suggests how the paradox theory might help in addressing the tensional dilemma of open EI strategy.     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

基于生态系统服务功能的森林社会效益价值评估——以云南省森林资源为例

森林除了具有经济价值和生态价值外,还具有基于生态系统服务功能所产生的社会效益价值。论文以云南省森林资源为例,采用房地产评估中常用的假设开发法为主要评估方法,结合森林资源所反映的社会效益价值增长特征,运用企业自由现金流量折现模型中的两阶段现金流折现模型,通过构建模型体系,分别从直接社会效益和间接社会效益两个维度对云南省森林资源的社会效益价值进行评估。其中,直接社会效益包括就业价值和景观游憩价值,间接社会效益包括科教价值、历史价值及文化价值,通过模糊综合评判计算各组成部分的不同影响权重得出直接和间接社会效益模型,以多元回归的方法构建森林生态总体社会效益价值模型并计算云南省森林社会效益价值。同时,将各部分价值结果分别与云南省第三产业GDP、人均GDP及云南省GDP进行对比分析,进而对云南省森林社会效益价值现有情况进行评价,并对今后的森林资源开发提出相关建议。     

基于模糊评价模型的物流管理专业实践教学体系研究

考虑物流管理专业实践教学的特性,从实践环节、创新与创业、管理机制、教学团队等方面构建了实践教学指标体系,并运用模糊综合评价法进行评价分析。研究结论表明,毕业实习、毕业论文、学科竞赛、创新与创业项目对物流管理专业实践教学的影响较大。     

Assessing Systemic Importance With a Fuzzy Logic Inference System

Three metrics are designed to assess Colombian financial institutions' size, connectedness and non-substitutability as the main drivers of systemic importance: (i) centrality as net borrower in the money market network; (ii) centrality as payments originator in the large-value payment system network; and (iii) asset value of core financial services. An aggregated systemic importance index is calculated based on expert knowledge by using a fuzzy logic inference system. We use principal component analysis to calculate a benchmark index for comparison purposes. Overall similarities between both indexes put forward that expert knowledge aggregation is consistent with that based on a purely quantitative standard approach. Specific non-negligible differences concur with the nonlinear features of an approach whose intention is to replicate human reasoning. Both indexes are complementary and provide a comprehensive relative assessment of each financial institution's systemic importance in the Colombian case, in which the choice of metrics pursues the macroprudential perspective of financial stability. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于组合赋权的青海省水资源承载力模糊物元分析

以青海省为研究区域,以其所辖的8个行政分区作为研究单元,利用基于组合赋权的模糊物元分析法,从用水总量、用水效率、水质3个维度建立青海省水资源承载力的"三条红线"评价指标体系。结果显示:青海省水资源还具有较大的开发潜力,水资源承载能力较强。但是青海省水资源开发利用条件和程度呈现出区域性差异,西宁市和海东市水资源承载力已近饱和状态,而其余地区水资源承载力相对较强,必须因地制宜采取相应的改善措施。     

工业锅炉煤改气客户细分模型及其应用——基于层次分析和熵权修正的模糊综合评价理论

煤改气是加快调整工业锅炉能源结构、改善大气环境质量的重要措施之一。燃气运营商欲开拓工业锅炉煤改气市场，应正确辨别终端市场客户的类别。从行业特性、企业特性、锅炉状况和客户开发潜力4个方面构建工业锅炉煤改气客户细分评价指标体系，用AHP－修正熵组合赋权方法确定评价指标权重，建立工业锅炉煤改气客户细分模型并开展应用。评价结果兼顾客观属性与主观偏好，符合客观实际，可为燃气运营商开展差异化管理，采取多元化营销模式提供决策依据。